주제: 머신러닝에서의 확률 분포 이해와 베이지안 관점의 사고 확장 1. 🔁 지난 주 복습: 회귀, 확률, 그리고 Regularization2025.04.17 - [인공지능] - Advanced Machine Learning-02 :머신러닝을 위한 수학 및 이론적 기초 다지기 Advanced Machine Learning-02 :머신러닝을 위한 수학 및 이론적 기초 다지기1. 🧭 왜 머신러닝에서 기초 수학이 중요한가?머신러닝의 핵심 목표는 데이터에서 패턴을 찾아내는 것입니다.이는 단순히 데이터를 넣고 결과를 보는 것이 아니라, 그 안에 숨겨진 구조를 수학hjjummy.tistory.com 지난 시간에는 회귀 문제에서 정확한 예측을 위해 오차를 줄이는 방법을 배웠습니다.예를 들어, 예측값 y(x,w)와 ..
