hjjummy 님의 블로그

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

rnn lstm 차이 1

시퀀스 데이터: RNN, LSTM, GRU 비교

시퀀스 데이터란 무엇인가?시퀀스 데이터(Sequential Data)란 시간 순서에 따라 정렬된 데이터를 의미한다. 단순히 나열된 데이터가 아니라 순서와 시간 간격이 의미를 가지는 데이터이다.예시로는 다음과 같은 것들이 있다:자연어 문장 (단어 순서 중요)음성 데이터 (시간에 따라 파형이 다름)주가 그래프 (과거가 현재에 영향을 미침)ECG, EEG와 같은 생체 신호이런 데이터는 과거 정보가 현재 결과에 영향을 미치는 의존성(dependency)을 가지고 있어서, 일반적인 신경망(FNN, CNN 등)으로는 충분히 처리하기 어렵다. 기존 전통적인 신경망의 한계기존의 피드포워드 네트워크(Feedforward Neural Network, FFN)는 모든 입력을 독립적으로 처리한다. 즉, 현재 입력이 어떤 순서..

인공지능 2025.05.08
이전
1
다음
더보기
프로필사진

hjjummy 님의 블로그

hjjummy 님의 아자아자 공부하는 블로그..~~ 화이띵!

  • 분류 전체보기 (21)
    • 인공지능 (5)
      • 컴퓨터비전 (0)
      • 강화학습 (5)
      • 자연어처리 (3)
    • 논문 & 이슈 (0)
    • 프로젝트 & 대외활동 (0)
    • 보안 (7)
    • 코딩테스트 (0)

Tag

LSTM, 시퀀스데이터, transformer model, 강화학습, 트랜스포머 구조, 오블완, lstm구조, BPTT, GRU, rnn차이, rnn lstm 차이, on-policy, 티스토리챌린지, 고급기계학습, multi-armed bandits, 시계열데이터, 트랜스포머 모델, 트랜스포머 배경, 꾸ㅅ, 함수근사,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

«   2025/05   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바